批量操作

MybatisBatchUtil 内置了批量保存，批量修改，批量其他操作

batchSave 批量保存

/**
 * 批量插入（batchSize！=1时，无法获取主键）
 *
 * @param sqlSessionFactory mybatis SqlSessionFactory 通过spring 注解注入获取
 * @param mapperType        MybatisMapper 的 class
 * @param list              数据列表
 * @param batchSize         一次批量处理的条数(如需获取主键，请设置为1)
 * @param <M>               MybatisMapper
 * @param <T>               数据的类型
 * @return 影响的条数
 */
public static <M extends MybatisMapper, T> int batchSave(SqlSessionFactory sqlSessionFactory, Class<M> mapperType, List<T> list, int batchSize) {
    
}

batchUpdate 批量更新

/**
 * 批量更新
 *
 * @param sqlSessionFactory mybatis SqlSessionFactory 通过spring 注解注入获取
 * @param mapperType        MybatisMapper 的 class
 * @param list              数据列表
 * @param batchSize         一次批量处理的条数
 * @param <M>               MybatisMapper
 * @param <T>               数据的类型
 * @return 影响的条数
 */
public static <M extends MybatisMapper, T> int batchUpdate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory, Class<M> mapperType, List<T> list, int batchSize) {
    
}

batch（核心）批量

/**
 * 批量操作
 *
 * @param sqlSessionFactory mybatis SqlSessionFactory 通过spring 注解注入获取
 * @param mapperType        MybatisMapper 的 class
 * @param list              数据列表
 * @param batchSize         一次批量处理的条数
 * @param batchFunction     操作方法
 * @param <M>               MybatisMapper
 * @param <T>               数据的类型
 * @return 影响的条数
 */
public static <M extends MybatisMapper, T> int batch(SqlSessionFactory sqlSessionFactory, Class<M> mapperType, List<T> list, int batchSize, MybatisBatchBiConsumer<SqlSession, M, T> batchFunction) {
    
}

如何使用批量操作

List<IdTest> list = new ArrayList<>(10000);
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    IdTest idTest = new IdTest();
    idTest.setCreateTime(LocalDateTime.now());
    list.add(idTest);
}

MybatisBatchUtil.batchSave(sqlSessionFactory, IdTestMapper.class, list);

sqlSessionFactory 是mybatis SqlSessionFactory 可通过spring 依赖注入获得

IdTestMapper 是mybatis Mapper 接口

如需获取主键，可设置batchSize=1，虽然性能可能下降，也比一般的循环save，update快！